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OneFlow,让AI简单且强大
独创的核心理念和技术路线
分布式性能(高效性)是深度学习框架的核心技术难点,OneFlow围绕性能提升和异构分布式扩展,秉持静态编译和流式
并行的核心理念和架构,解决了集群层面的内存墙挑战,技术水平世界领先。
性能效率极致提升
OneFlow计算集群内部的通信和调度消耗,提高硬件利用率,加快模型训练速度,训练成本时间大幅缩减。官方权威评测,
OneFlow在常用模型场景下全面领先国内外竞品。
自动支持模型并行与流水并行
仅靠数据并行无法支持大模型的应用场景,通常需要对开源深度学习框架进行深度定制化开发。OneFlow天生支持数据并行、
模型并行和混合并行,无需定制化开发,已在头部互联网企业及人工智能企业落地。
∙ OneFlow天生支持数据并行、模型并行和混合并行
∙ 已在安防领域人工智能公司落地,实现千万级人脸识别
∙ 同一个网络中同时使用模型并行与数据并行,充分利用计算与传输资源
∙ 已在头部互联网落地,支持百亿级特征超大规模Deep&Wide模型训练
分布式易用且稳定性强
OneFlow是一个专门针对深度学习打造的异构分布式流式系统,大幅减少了运行时开销,且一旦成功启动无运行时错误。
OneFlow分布式最易用,代码量最优且完全自动并行。
2020年07月31日 正式开源...
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