效率为王，未来已来
OneFlow深度学习框架
创新的核心理念和技术路线
分布式性能（高效性）是深度学习框架的核心技术难点，OneFlow围绕性能提升和异构分布式扩展，秉持静态编译和流式
并行的核心理念和架构，解决了集群层面的内存墙挑战。
性能效率极致提升
OneFlow可降低计算集群内部的通信和调度消耗，提高硬件利用率，加快模型训练速度，训练成本时间大幅缩减。官方权威评测，
OneFlow在常用模型场景下全面领先国内外竞品。
自动支持模型并行与流水并行
仅靠数据并行无法支持大模型的应用场景，通常需要对开源深度学习框架进行深度定制化开发。OneFlow天生支持数据并行、
模型并行和混合并行，无需定制化开发，已在头部互联网企业及人工智能企业落地。
分布式易用且稳定性强
OneFlow是世界首个且唯一一个专门针对深度学习打造的异构分布式流式系统，大幅减少了运行时开销，
且一旦成功启动无运行时错误。OneFlow分布式最易用，代码量最优且完全自动并行。
