分布式性能（高效性）是深度学习框架的核心技术难点，OneFlow围绕性能提升和异构分布式扩展，秉持静态编译和流式并行的核心理念和架构，解决了集群层面的内存墙挑战，技术水平世界领先。

OneBrain实现数据准备、模型预备、模型构建（模型溯源）、模型部署、DevOps、模型运维/监测全生命周期管理。秉持持续集成、持续交付、持续部署的闭环管道流程。最终为企业的AI快速落地，形成企业AI团队的标准协作方式，企业实现智能化应用，促进产业智能化转型。

面向广大AI开发者的人工智能教学与实训社区，提供在线编程环境、GPU算力、开源算法解读，帮助开发者快速创建和部署模型。AI实训平台致力于成为大模型领域的业界权威社区和分享交流平台。

提供从初级AI人才培养到企业级机器学习生命周期集成化管理（MLOps）等多种服务，包含AI实训及AI开发两大板块、支持公有云、私有云及混合云三种部署模式，涵盖精品算法讲解、开源算法实测、在线编程等功能。

独创技术，让AI成为新一代生产力革命的支点

一流科技独创的自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，
大幅提升分布式训练速度，降低训练成本，拓宽AI应用范围。

专家寄语

清华大学教授、中国科学院院士、中国人工智能学科奠基人之一
清华大学人工智能智能研究院院长、中国计算机学会CCF终身成就奖获得者

“深度学习框架是基于深度学习的“操作系统”，和Windows、IOS有相似的作用。谁掌握了操作系统技术，并围绕操作系统建立起了生态，谁就能在全球竞争中掌握主动权。这是中国需要加强研发的重要人工智能技术，以实现底层核心技术的自主创新。”

张钹 | 首席科学家

中国人工智能领域权威专家与学界泰斗